Trí tuệ nhân tạo tạo sinh và hiệu quả kinh doanh: Thực nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ tại Hà Nội

Lê Xuân Cù

doi:10.24311/jabes/2025.36.8.03


Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á
Năm thứ. 36(8) , Tháng 8/2025, Trang 40-55

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh và hiệu quả kinh doanh: Thực nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ tại Hà Nội
Generative Artificial Intelligence and Business Performance: Evidence in the Retail Sector in Hanoi
Lê Xuân Cù
DOI: 10.24311/jabes/2025.36.8.03 Email: cu.lx@tmu.edu.vn Đơn vị công tác: Đại học Thương mại Ngày nhận bài: 09/08/2025 Ngày nhận bài sửa: 07/10/2025 Ngày duyệt đăng: 11/12/2025 Lượt xem: 71 Downloads: 1 Các định dạng trích dẫn Tóm tắt Mục tiêu của bài viết nhằm phân tích sự ảnh hưởng của các yếu tố đến ý định tiếp tục sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative artificial intelligence - GnAI) và hiệu quả kinh doanh của nhà bán lẻ. Mô hình nghiên cứu được mở rộng dựa trên lý thuyết Động lực – Cơ hội – Khả năng (DCK). Nghiên cứu áp dụng phương pháp định lượng, sử dụng bảng hỏi khảo sát để thu thập dữ liệu từ 325 đáp viên đại diện cho các nhà bán lẻ tại Hà Nội thông qua phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Dữ liệu được phân tích bằng phương pháp mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM). Kết quả chỉ ra các yếu tố thuộc lý thuyết DCK, bao gồm cơ hội và khả năng sử dụng GnAI, và các động lực (vị lợi và thụ hưởng) ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng GnAI. Đồng thời, ý định tiếp tục sử dụng này sẽ thúc đẩy hiệu quả kinh doanh của nhà bán lẻ. Trên cơ sở đó, nghiên cứu rút ra các hàm ý học thuật và thực tiễn nhằm nâng cao nhận thức, động lực, năng lực và thúc đẩy việc sử dụng GnAI bền vững trong hoạt động bán lẻ. Abstract The study’s purpose is to analyze the impacts of factors on retailers’ continuance intention toward generative artificial intelligence (GnAI). A research model was extended based on the Motivation – Opportunity – Ability (MOA) theory. A quantitative research method was employed, using a questionnaire to accumulate data from 325 retailers in Hanoi through a convenience sampling approach. The data were analyzed using structural equation modeling (SEM). The investigations reveal that MOA-related antecedents, including opportunity, ability to use GnAI, and motivations (i.e., hedonic and utilitarian), foster retailers’ continuance intention toward GnAI. Furthermore, the continuance intention boosts GnAI’s business performance. Based on these findings, this work draws several crucial academic and practical implications for strengthening retailers’ perceptions, motivations, abilities, and the sustained utilization of GnAI in retail. Từ khóa Trí tuệ nhân tạo tạo sinh; Mô hình DCK; Ý định tiếp tục sử dụng; Hiệu quả kinh doanh Generative artificial intelligence; MOA; Continuance intention; Business performance
Download
Tài liệu tham khảo Al-khatib, A. w., Al-Shboul, M. A., & Khattab, M. (2024). How can generative artificial intelligence improve digital supply chain performance in manufacturing firms? Analyzing the mediating role of innovation ambidexterity using hybrid analysis through CB-SEM and PLS-SEM. Technology in Society, 78, 102676. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102676 Cao, Z., & Peng, L. (2024). An empirical study of factors influencing usage intention for generative artificial intelligence products: A case study of China. Journal of Information Science, 0(0), 01655515241297329. https://doi.org/10.1177/01655515241297329 Guenzi, P., & Nijssen, E. J. (2020). Studying the antecedents and outcome of social media use by salespeople using a MOA framework. Industrial Marketing Management, 90, 346-359. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2020.08.005 Hair, J. F., Black, W. C., Barbin, B. J., & Anderson, R. E. (2013). Multivariate Data Analysis (7^th ed.). Pearson Education Limited. Harman, H. H. (1976). Modern Factor Analysis. U.S: University of Chicago Press. Ku, E. C. S., & Chen, C.-D. (2024). Artificial intelligence innovation of tourism businesses: From satisfied tourists to continued service usage intention. International Journal of Information Management, 76, 102757. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102757 Le, X. C. (2024a). A hedonic value-based consumer continuance intention model toward location-based advertising. Revista de Gestão, 31(1), 34-49. https://doi.org/10.1108/REGE-08-2021-0165 Le, X. C. (2024b). Propagation of information-sharing in social media: The perspective of intrinsic and extrinsic cues. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 54(5), 973-989. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-01-2022-0006 Lê Xuân Cù. (2024). Phân tích vai trò của động lực nội sinh đến hành vi tiếp tục chia sẻ thông tin trên mạng xã hội. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 22(3), 379-388. Liu, Y., Zhang, Z., & Wu, Y. (2025). What drives Chinese university students’ long-term use of GenAI? Evidence from the heuristic-systematic model. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13403-0 Luo, C., Yang, C., Yuan, R., Liu, Q., Li, P., & He, Y. (2024). Barriers and facilitators to technology acceptance of socially assistive robots in older adults - A qualitative study based on the capability, opportunity, and motivation behavior model (COM-B) and stakeholder perspectives. Geriatric Nursing, 58, 162-170. https://doi.org/10.1016/j.gerinurse.2024.05.025 MacInnis, D. J., & Jaworski, B. J. (1989). Information processing from advertisements: Toward an integrative framework. Journal of Marketing, 53(4), 1-23. https://doi.org/10.1177/002224298905300401 Nguyen, T. H., Le, X. C., & Vu, T. H. L. (2022). An extended technology-organization-environment (TOE) framework for online retailing utilization in digital transformation: Empirical evidence from Vietnam. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(4), 200. https://doi.org/10.3390/joitmc8040200 Trang, T. T. N., Thang, P. C., & Vo, T. A. (2025). Moderating the AI Revolution: Perceived threat and generative AI implementation in Vietnamese hospitals. Computers in Human Behavior Reports, 19, 100774. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100774 Tabernero, C., & Hernández, B. (2011). Self-efficacy and intrinsic motivation guiding environmental behavior. Environment and Behavior, 43(5), 658-675. https://doi.org/10.1177/0013916510379759 Thế Duyệt. (2025). Generative AI sẽ "vẽ" lại ngành ngân hàng Việt Nam như thế nào trong 3 năm tới?. Truy cập từ https://genk.vn/generative-ai-se-ve-lai-nganh-ngan-hang-viet-nam-nhu-the-nao-trong-3-nam-toi-20250801152249164.chn Tong, L., Toppinen, A., Wang, L., & Berghäll, S. (2023). How motivation, opportunity, and ability impact sustainable consumption behaviour of fresh berry products. Journal of Cleaner Production, 401, 136698. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.136698 Tú Ân. (2024). Ứng dụng GenAI giúp tăng doanh thu gần 16%. Truy cập ngày 23/08/2024, từ https://baodautu.vn/ung-dung-genai-giup-tang-doanh-thu-gan-16-d223132.html Vietnamnet. (2024). Bán lẻ đa kênh ứng dụng AI tăng trải nghiệm khách hàng. Truy cập từ https://vietnamnet.vn/ban-le-da-kenh-ung-dung-ai-tang-trai-nghiem-khach-hang-2354812.html Vinuni. (2024). Trí tuệ nhân tạo tạo sinh: Khái niệm, đặc điểm và ứng dụng. Truy cập từ https://vinuni.edu.vn/vi/tri-tue-nhan-tao-tao-sinh-khai-niem-dac-diem-va-ung-dung/ Xu, X.-Y., Gao, Y.-X., & Jia, Q.-D. (2023). The role of social commerce for enhancing consumers’ involvement in the cross-border product: Evidence from SEM and ANN based on MOA framework. Journal of Retailing and Consumer Services, 71, 103187. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103187 Yilmaz, R., & Yilmaz, F. G. K. (2023). The effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students' computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100147. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100147 Zhang, L., & Xu, J. (2025). The paradox of self-efficacy and technological dependence: Unraveling generative AI's impact on university students' task completion. The Internet and Higher Education, 65, 100978. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2024.100978 Zhou, Y., Zhang, Y., Furuoka, F., & Kumar, S. (2024). The antecedents and outcomes of electronic customer-to-customer interaction: A PLS-SEM and fsQCA approach. Journal of Research in Interactive Marketing, 18(5), 836-864. https://doi.org/10.1108/JRIM-11-2023-0397

Metaverse và động lực sử dụng của khách hàng: Nghiên cứu điển hình trong lĩnh vực thời trang

2025, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á Mở rộng

Tóm tắt

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm phân tích các nhân tố tác động đến ý định sử dụng Metaverse trong thời trang của người dùng trên địa bàn Hà Nội. Mô hình nghiên cứu được thiết lập dựa trên lý thuyết chấp nhận công nghệ (TAM) và mô hình đẩy-kéo-neo (PPM). Dữ liệu được thu thập từ 300 người dùng tại Hà Nội có ý định sử dụng Metaverse trong thời trang, và được phân tích thông qua mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) với phần mềm SPSS và AMOS. Kết quả làm sáng tỏ nhận thức hữu ích và dễ sử dụng, thói quen sẽ thúc đẩy ý định sử dụng Metaverse. Đồng thời, năng lực bản thân, sự thích thú, và khả năng tương thích ảnh hưởng ý nghĩa đến nhận thức hữu ích và dễ sử dụng đối với Metaverse trong thời trang. Nghiên cứu có ý nghĩa hàm ý học thuật và quản trị quan trọng đối với nhà nghiên cứu và nhà quản trị nhằm gia tăng trải nghiệm người dùng trong lĩnh vực tiềm năng thời trang tại Việt Nam. Abstract The study aims to analyze factors that influence users’ intentions to utilize Metaverse in the fashion industry. A research framework is postulated through an association between the technology acceptance model (TAM) and the Push-Pull-Mooring model (PPM). Data were accumulated from 300 users who tend to utilize Metaverse in the fashion in Hanoi using convenience sampling method, and were examined using structural equation modelling (SEM), SPSS, and AMOS softwares. Results reveal that TAM antecedents (i.e., perceived usefulness and ease of use) and PPM antecedents (i.e., habit) foster use intention towards Metaverse. Furthermore, self-efficiency, perceived enjoyment, and perceived compatibility significantly affect perceived usefulness and ease of use. The paper draws several crucial academic and managerial implications for scholars and practitioners (i.e., businesses and technology developers) to augment customer experience and usage behavior towards Metaverse in the fashion industry.

Download

Nghiên cứu hành vi tiếp tục sử dụng chatbot trong ngân hàng: Tiếp cận từ mô hình ISS và cảm nhận giá trị

2025, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á Mở rộng

Tóm tắt

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm giải thích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng chatbot trong ngân hàng của người dùng. Mô hình nghiên cứu được phát triển dựa trên lý thuyết hệ thống thông tin thành công (ISS). Dữ liệu được thu thập từ 527 người dùng đã trải nghiệm sử dụng chatbot trong ngân hàng tại Hà Nội thông qua áp dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện, và được phân tích qua mô hình cấu trúc tuyến tính với phần mềm SPSS và AMOS. Kết quả chỉ ra các yếu tố của ISS, bao gồm chất lượng thông tin, chất lượng hệ thống (tính tương tác, tính tự động, và tính hữu ích), và chất lượng dịch vụ (khả năng thấu hiểu, sự thân thiện, và tính cá nhân hóa) ảnh hưởng đến cảm nhận giá trị (giá trị bên ngoài và giá trị bên trong) của người dùng. Đồng thời, các giá trị này đóng vai trò thúc đẩy ý định tiếp tục sử dụng chatbot. Bài viết có ý nghĩa hàm ý học thuật và hàm ý thực tiễn nhằm gia tăng cảm nhận giá trị và sử dụng bền vững của người dùng đối với chatbot trong ngân hàng. Abstract The study aims to explain the factors influencing users’ continuance intention toward banking chatbots (BCs). The research model is developed based on the extended Information System Success (ISS) theory. Data were collected from 527 BC users in Hanoi using a convenience sampling approach and analyzed through structural equation modeling (SEM). The findings indicate that key ISS factors including information quality, system quality (i.e., interactivity, automation, and usefulness), and service quality (i.e., understandability, friendliness, and personalization) significantly influence perceived value (i.e., extrinsic and intrinsic value) in BCs. Moreover, these perceived values positively affect users' continuance intention toward BCs. This study offers academic and practical implications for enhancing perceived value and promoting users’ sustained engagement with banking chatbots.

Download

Nghiên cứu về ý định tiếp tục sử dụng ChatGPT cho mục đích học tập của sinh viên Đại học: Vai trò điều tiết của tải trọng nhận thức

2025, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á Mở rộng

Tóm tắt

Mục đích của nghiên cứu này là tìm hiểu về ý định tiếp tục sử dụng ChatGPT cho mục đích học tập của sinh viên đại học tại Việt Nam. Nghiên cứu đã xây dựng một mô hình tích hợp giữa lý thuyết sự sẵn sàng công nghệ và mô hình xác nhận kỳ vọng và áp dụng phương pháp phân tích mô hình cấu trúc bình phương nhỏ nhất trên một mẫu nghiên cứu gồm 356 sinh viên đại học. Kết quả cho thấy sự lạc quan và sự đổi mới có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức sự hữu ích và sự xác nhận kỳ vọng của sinh viên đại học. Sự xác nhận kỳ vọng có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức sự hữu ích. Nhận thức sự hữu ích và sự xác nhận kỳ vọng có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của sinh viên, từ đó dẫn đến ý định tiếp tục sử dụng ChatGPT cho mục đích học tập. Nhận thức sự hữu ích cũng có tác động tích cực đến ý định tiếp tục sử dụng ChatGPT. Mặt khác, nghiên cứu cũng cung cấp bằng chứng về vai trò điều tiết của yếu tố tải trọng nhận thức đến mối quan hệ giữa nhận thức sự hữu ích và ý định tiếp tục sử dụng ChatGPT của sinh viên đại học. Abstract This study aims to investigate university students’ continuance intention to use ChatGPT for learning purposes, based on an integrated model of the Technology Readiness Index and the Expectancy Confirmation Model. The Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique was applied to analyze a sample of 356 higher education students. The results show that optimism and innovativeness positively influence perceived usefulness and the confirmation of expectations. Expectation confirmation positively influences perceived usefulness. Both perceived usefulness and expectation confirmation of expectations positively affect student satisfaction, which in turn leads to the intention to continue using ChatGPT for learning purposes. Additionally, perceived usefulness directly influences the continuance intention to use ChatGPT. Furthermore, this study provides new insights into the moderating effect of cognitive load on the relationship between students’ perceived usefulness and their continuance intention to use ChatGPT for learning purposes.

Download

Dịch vụ ngân hàng điện tử và hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại Việt Nam

2022, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á Mở rộng

Nghiên cứu khám phá về chuyển đổi số của các doanh nghiệp Việt Nam trong khu vực xuất nhập khẩu

2022, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á Mở rộng