Bài viết nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của mô hình nuôi tôm càng xanh tại huyện Lấp Vò, Đồng Tháp. Dữ liệu dùng trong bài được thu thập từ các hộ nuôi tôm càng xanh trên vùng nghiên cứu. Sử dụng mô hình Cobb-Douglas, kết quả chỉ ra rằng doanh thu, chi phí nuôi tôm, sản lượng tôm và giá cả thành phẩm ảnh hưởng đến lợi nhuận của hộ chăn nuôi. Kết quả nghiên cứu cũng dẫn đến một vài giải pháp và ứng dụng để nâng cao hiệu quả mô hình nuôi tôm càng xanh.

Mục đích của nghiên cứu nhằm kiểm tra mối tương quan giữa mạng lưới kinh doanh và hiệu quả sản xuất (HQSX) của doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) ngành sản xuất thực phẩm và đồ uống. Nghiên cứu phân tích hai bước: (1) Phân tích bao dữ liệu (DEA) được thực hiện nhằm xác định chỉ số HQSX; và (2) Sử dụng mô hình hồi quy bình phương nhỏ nhất để xác định mối tương quan giữa mạng lưới kinh doanh và HQSX. Dữ liệu bảng không cân bằng từ 4 cuộc khảo sát DNNVV giai đoạn 2004-2010 được sử dụng trong nghiên cứu. Kết quả cho thấy mức HQSX của các DN tương đối thấp (đạt 48%). Mối quan hệ giữa mạng lưới kinh doanh và các chỉ số hiệu quả này cũng khác biệt phụ thuộc vào chiều đo lường mạng lưới kinh doanh. Cụ thể là, trong khi quy mô mạng lưới và cụm liên kết hỗ trợ cho hiệu quả sản xuất thì việc nhận quá nhiều hỗ trợ, hoặc thực hiện đa dạng hóa liên kết sẽ cản trở HQSX.

Nghiên cứu này nhằm tìm ra mối quan hệ giữa việc làm và tăng trưởng kinh tế tại VN trong giai đoạn 1991 - 2012. Tác giả sử dụng lí thuyết kinh tế về hàm sản xuất để xây dựng các mô hình kinh tế lượng nhằm xác định mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và việc làm, đồng thời dự báo về việc làm trong giai đoạn 2013- 2020. Kết quả phân tích cho thấy hệ số co giãn của tăng trưởng tổng thể nền kinh tế theo việc làm tại VN là 1,71; trong đó hệ số co giãn của tăng trưởng trong khu vực nông nghiệp theo việc làm là -0,49, của khu vực công nghiệp là 0,55 và của khu vực dịch vụ là 0,66 . Nghiên cứu phát hiện tốc độ tăng trưởng kinh tế bình quân giai đoạn 1991-2012 tăng từ 6 -7%/năm, đến năm 2015 sẽ giải quyết được 55,322 - 56,243 triệu việc làm và đến năm 2020 ước tính có khoảng 61,739 - 64,519 triệu việc làm được tạo ra. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đề xuất một số chính sách quan trọng thúc đẩy tăng trưởng và giải quyết việc làm của VN trong giai đoạn tới.

Quảng cáo qua tin nhắn di động (Quảng cáo SMS) đã và đang thu hút sự chú ý của những người làm Marketing và các công ty nhỏ tại VN. Nghiên cứu nhằm kiểm định ảnh hưởng của các nhân tố tâm lí đến thái độ đối với quảng cáo SMS, dựa trên mô hình TAM (Technology Acceptance Model). Kết quả nghiên cứu cho thấy các nhân tố ảnh hưởng đến thái độ đối với quảng cáo SMS gồm: Sự tin tưởng, sự hứng thú cảm nhận, sự làm phiền cảm nhận, lợi ích cảm nhận, trong đó sự tin tưởng có ảnh hưởng mạnh nhất. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào giới trẻ tại thị trường Đà Nẵng. Để thu hút thị trường này, những giải pháp hữu ích nhằm thiết kế chương trình quảng cáo SMS đã được đề xuất cho các nhà quản trị Marketing.

Nghiên cứu nhằm đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố quản lí đến hiệu suất doanh nghiệp và mối liên hệ giữa các yếu tố này. Phân tích mẫu khảo sát gồm 174 doanh nghiệp (DN) xuất khẩu thuỷ sản (XKTS) Bà Rịa-Vũng Tàu (BR-VT) cho thấy các yếu tố quản lí (cam kết của quản lí cấp cao về tổ chức sản xuất, đào tạo nguồn nhân lực, hướng đến khách hàng, mối quan hệ trong DN) giải thích được 69,591% sự biến đổi trong hiệu suất DN. Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy cam kết của quản lí cấp cao về hiệu suất có tác động tích cực từ cao đến thấp: Đào tạo nguồn nhân lực (0,261), hướng đến khách hàng (0,280), mối quan hệ trong DN (0,189) và cam kết quản lí tổ chức sản xuất trong DN (0,140). Hơn nữa, kết quả còn cho thấy các yếu tố quản lí có mối tương quan chặt chẽ với nhau.

Bài viết nghiên cứu các quy định của pháp luật VN về thoả thuận hạn chế cạnh tranh, trong đó tập trung chứng minh các quy định này đã không thực sự hiệu quả trong việc bảo vệ môi trường cạnh tranh lành mạnh và quyền lợi thiết thực của người tiêu dùng. Dựa trên cơ sở nghiên cứu các điều luật, phân tích các tình huống tiêu biểu và so sánh với quy định pháp luật của một số quốc gia khác, bài viết chỉ ra một số bất cập và thiếu sót, đồng thời cố gắng kiến nghị một số giải pháp nhằm sửa đổi và bổ sung các điều luật này.

Lạm phát là vấn đề mà các nhà hoạch định chính sách, các doanh nghiệp và nhà đầu tư đều quan tâm. Có nhiều mô hình dự báo lạm phát, mỗi mô hình đều có ưu và nhược điểm riêng. Bài viết này nhằm so sánh hiệu quả dự báo của mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network: ANN) và mô hình phân phối độ trễ tự hồi quy (Autoregressive Distributed Lag: ARDL) trong dự báo lạm phát theo tháng tại VN. Kết quả cho thấy, mô hình ANN dự báo trong mẫu tốt hơn mô hình ARDL ở cả 3 tiêu chí R2, RMSE và MAE. Đối với dự báo ngoài mẫu, mô hình ANN dự báo tốt hơn ở 2 tiêu chí RMSE và R2. Nhìn chung, mô hình ANN dự báo lạm phát tại VN tốt hơn mô hình ARDL.